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曾周末教授,博士生导师,负责实验教学中心的全面工作,制定实验中心的发展规划并组织实施。组织在各专业综合培养方案指导下建立适应创新人才培养要求的实验教学体系,开展实验教学改革,不断提高实验教学质量和水平。规范实验中心的管理,提高服务水平和效率,建立科学、高效的运行机制,满足师生对实践教学的要求。

长期从事检测技术与仪器、信号与信息处理、智能结构与系统集成等方面的教学与科研工作。先后主讲“离散数学”、“脉冲与数字电路”、“统计信号分析基础”、“信号与系统”、“单片机原理与应用”、“微机接口技术”、“动态数据建模与处理”等课程。曾获天津大学十佳青年教师、“我心目中的好导师”、天津市优秀教师、宝钢优秀教师、天津市教学名师等荣誉称号。现任天津大学精仪学院院长,教育部高等学校仪器科学与技术教学指导委员会主任,中国机械教育学会仪器科学与技术教学委员会副理事长兼秘书长,中国仪器仪表学会理事,中国仪器仪表学会专家委员会委员,中国仪器仪表学会虚拟仪器与网络化系统分会副理事长,中国计量测试学会理事,IEEE会员,《电子测量与仪器学报》、《化工自动化及仪表》编委。

主持和参加国家级教改立项有:

● 中等职业学校仪器仪表专业师资培养培训项目建设;
● 实验教学体系的建构与管理;
● 仪器科学与技术学科指导性本科教学规范研究;
● 仪器科学与技术学科本科专业评估与实践等。

主持和参加省部级教改立项有:
● 注重素质教育,培养创新能力,造就新一代仪器仪表人才的研究与实践;
● 结合国家试点学院建设探索创新人才培养模式研究;
● 实验中心建设与学生能力培养的实践;
● 卓越人才培养与实验教学方法的创新等。

发表教改论文:

● 以培养创新人才为主线改革实验教学,《实验室研究与探索》2003.5;
● 工科专业实验教学及其评价,《实验技术与管理》2004.4;
● 浅谈单片机教学应掌握的规律,《高等理科教育》2007.2;
● 工科 实验教学与科学研究的融合,《高等理科教育》2008等。

主要教学成果:

●实验教学体系的建构与管理,2005年国家教学成果二等奖、2 004年天津市教学成果一等奖;
●面向21 世纪培养仪器仪表类人才,2001年国家教学成果二等奖、2000年天津市教学成果一等奖;
●“三三”实践教学体系的探索与实践,2009年国家教学成果二等奖、2009年天津市教学成果一等奖;
● 实施教学、科研一体化,构建四纵两横知识体系,提高教育教学质量,2009年天津市教学成果一等奖;
●《现代传感技术与系统》, 2010国机械工业科学技术三等奖(教材);
●高校实验教学与科学研究融合的探索与实践,天津市2008-2010年高教研究优秀成果,2010.7;
●第六届天津市教学名师,2011;
●2010年宝钢优秀教师奖。

主要科研成果

先后承担国家自然科学基金,国家“十五”攻关项目 6 项,省部级科研项目 5 项,横向协作研究课题 13 项,发表学术论文 40 篇,获国家发明专利 2 项,获国家科技进步二等奖 1 项,省部级科技进步一等奖 3 项,省部级科技进步三等奖 1 项;原油泄漏检测与定位技术获2006年度国家科技进步二等奖,2005年度中国仪器仪表学会科学技术奖,2004 年度教育部科技进步一等奖。

主要科研有:

●基于对象分类识别的非理想球形粒子测量技术研究,国家自然基金, 2002- 2004;
●城市埋地燃气压力管道负压波法泄漏检测技术研究,国家“十五”攻关项目(子课题) 2002-2005;
●流体 管网泄漏检测新方法及关键技术研究,国家自然基金重点项目,2006- 2009;
●分布布式光纤管道安全预警系统,中石油管道公司,2007-2009;
●国家科技重大专项,“高含硫气藏安全高效开发技术”子项目“集输管道异常监测技术研究”,2009-2011。

主要学术论文:

[1].“动态数据建模与处理”,天津大学出版社,2005
[2]. “现代传感技术与系统”,机械工业出版社,2010
[3]. Detection and Characterization of stress-corrosion cracking on 304 stainless steel by electrochemical noise and acoustic emission techniques, Corrosion Science, 2011(9).
[4]. 界面条件下线型超声相控阵声场特性研究,物理学报,2011(9).
[5]. 基于相关分析的声发射储罐罐底检测降噪方法. 振动与冲击. 2010(08)
[6]. NaCl溶液中304控氮不锈钢腐蚀过程的声发射特征. 化工学报, 2010(4).
[7]. Petroleum Pipeline Detection Signals De-noising based on the largest Lyapunov exponent and Wavelet Transform, Nanotechnology and Precision Engineering, 2009,7(6).
[8]. Detection of the abnormal events along the oil and gas pipeline and multi-scale chaotic character analysis of the detected signals, Meas. Sci. Technol.2008(2).